La gouvernance des agents d'IA : gérer l'avenir de l'informatique

Le domaine de l'IA évolue rapidement, donnant naissance à une nouvelle génération d'outils appelés agents d'intelligence artificielle (IA). C'est le nouveau mot à la mode et vous l'avez probablement déjà lu ailleurs. Dans cet article, nous approfondirons ensemble les concepts d'agents, d'agents autonomes et de systèmes multi-agents. Commençons par quelques définitions appropriées, car chez Corma, nous sommes des scientifiques et des ingénieurs dans l'âme.

Un Agent d'IA fait référence à un système ou à un programme capable d'exécuter des tâches pour le compte d'un utilisateur ou d'un autre système, soit de manière autonome en concevant son flux de travail et en utilisant des outils de manière indépendante, soit avec une supervision humaine pour la prise de décisions critiques ou l'exécution des tâches. LangChain définit un agent d'IA comme un système qui utilise un LLM pour décider du flux de contrôle d'une application. En revanche, logiciel fait référence à un ensemble d'instructions, de données ou de programmes utilisés pour faire fonctionner des ordinateurs et exécuter des tâches spécifiques. SaaS (Software as a Service) est un modèle cloud dans lequel les fournisseurs hébergent et gèrent des applications, fournissant un accès aux utilisateurs via Internet via une architecture multi-tenant et des licences d'abonnement. UNE licence est une autorisation ou un permis officiel pour faire, utiliser ou posséder quelque chose, alors qu'un compte est un arrangement avec une organisation visant à conserver un enregistrement des transactions ou des interactions. Par exemple, un employé peut avoir un compte Salesforce, grâce auquel l'employeur conserve des enregistrements précis des interactions avec les clients et des activités de vente de l'employé. L'employé disposerait également d'une licence fournie par Salesforce pour accéder à des parties spécifiques du logiciel Salesforce et les utiliser.

Si les agents d'IA offrent un immense potentiel, ils présentent également des défis complexes en matière de gouvernance, de conformité et de sécurité. Dans le même temps, les outils SaaS (Software as a Service) traditionnels restent essentiels aux opérations commerciales. Les organisations sont aujourd'hui confrontées au double défi de gérer efficacement à la fois les licences SaaS traditionnelles et ces agents d'IA émergents. C'est là que Corma intervient, en proposant une plateforme unifiée pour cartographier, centraliser et automatiser la gouvernance informatique sur toutes les générations de systèmes numériques.

Pour clarifier les différences entre automatisation, Flux de travail IA, et Agents d'IA... et pour aider les organisations à choisir la bonne approche pour chaque cas d'utilisation, nous incluons le cadre suivant. Ce visuel met en évidence les principaux critères de prise de décision et les considérations de gouvernance pour chaque solution.

Comprendre le paysage des agents d'IA

Pour gérer efficacement les agents d'IA, il est essentiel de comprendre leurs différents types.

Les agents prêts à l'emploi couvrent un large éventail de solutions, allant des produits à usage général tels que les agents d'OpenAI aux options spécialisées et prédéfinies disponibles sur des plateformes telles que Langchain, qui offre également un cadre robuste pour les agents de création. Cependant, il peut y avoir confusion entre des outils tels qu'Agno ou CrewAI et ce qui constitue un agent interne : l'utilisation de ces outils pour créer un agent ne signifie pas nécessairement qu'il n'est pas développé en interne.

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La puissance des systèmes multi-agents (MAS)

Un système multi-agents (MAS) implique l'interaction et la collaboration de plusieurs agents autonomes pour atteindre des objectifs complexes qui dépassent les capacités des agents individuels. Dans MAS :

• Chaque agent fonctionne de manière autonome avec des rôles spécialisés.
• Les agents communiquent et coordonnent les actions de manière explicite (messagerie directe) ou implicitement (via des environnements partagés).
• Le MAS peut impliquer des interactions coopératives (agents travaillant pour atteindre des objectifs communs), des interactions compétitives (agents en compétition) ou des arrangements hiérarchiques dans lesquels les agents de niveau supérieur délèguent des tâches à des agents de niveau inférieur.

Voici des exemples d'applications MAS :

• Assistants domotiques intelligents : Dans une maison connectée, différents agents d'IA (tels qu'un thermostat, un contrôleur d'éclairage et un système de sécurité) communiquent et se coordonnent pour optimiser le confort, la consommation d'énergie et la sécurité des résidents.
• Plateformes de livraison de nourriture en ligne : Plusieurs agents travaillent ensemble pour traiter une commande : les agents de recommandation suggèrent les repas, les agents de paiement gèrent les transactions et les agents logistiques coordonnent la livraison avec les restaurants et les chauffeurs.
• Systèmes de santé personnalisés: Les agents médicaux spécialisés collaborent en analysant les données des patients sous différents angles médicaux (diagnostic, gestion des médicaments, réadaptation) pour créer des plans de traitement intégrés.

Le rôle de Corma dans la gestion des agents SaaS et IA

Corma fournit une plateforme unifiée conçue spécifiquement pour relever les défis de gouvernance posés à la fois par les outils SaaS traditionnels et les agents d'IA émergents. Notre vision est de devenir la principale plateforme informatique unifiée et automatisée au monde pour toutes les entreprises.

Voici comment Corma peut vous aider :

1. Supervision unifiée: Bénéficiez d'une visibilité complète sur toutes les applications SaaS et les agents d'IA de votre organisation, qu'ils soient conçus en interne ou achetés sur le marché.
2. Gestion automatisée des licences: suivez les licences actives dans les outils SaaS et l'utilisation des agents d'IA, identifiez les ressources inutilisées et réduire les dépenses liées aux logiciels en conséquence.
3. Assurance de conformité: Garantissez le respect des exigences réglementaires grâce à de solides fonctionnalités de surveillance et de reporting pour les licences logicielles et les déploiements d'agents autonomes qui fonctionnent comme système efficace de gestion des identités et des accès.
4. Embarquement/Débarquement sans faille: Automatisez les flux de travail de (dé) provisionnement pour les employés qui interagissent avec les applications SaaS et les agents d'IA.
5. Réduction des risques: détectez de manière proactive les applications non autorisées ou les agents malveillants à un stade précoce grâce à une surveillance continue, sécurisant ainsi l'ensemble de votre environnement informatique.

Alors que les organisations adoptent de plus en plus des outils SaaS traditionnels aux côtés d'agents d'IA sophistiqués, la confiance devient fondamentale pour une gouvernance efficace. L'approche de Corma associe automatisation et transparence en fournissant des informations en temps réel sur les modèles d'utilisation des logiciels et le comportement des agents.

Un excellent exemple est Skello, un fournisseur de logiciels SaaS B2B RH en pleine croissance, qui a tiré parti de Corma pour automatiser les opérations informatiques et optimiser sa suite logicielle. En gérant 556 applications SaaS et 14 000 licences, Skello a pu automatiser l'intégration et le départ de plus de dizaines d'employés, identifier plus de 100 applications informatiques parallèles et économiser plus de centaines d'heures par an (l'équivalent d'un employé à temps plein). Ces gains d'efficacité ont permis à Skello de récupérer rapidement les coûts de Corma, en réduisant les licences non utilisées et les dépenses de plus de 2 000€ par mois rien que pour Notion. Comme l'a dit leur responsable principal du cloud et de l'informatique, »Corma change la donne en matière d'automatisation informatique, par exemple nos processus d'intégration et d'offboarding. C'est un gain de temps considérable pour notre équipe informatique et notre département des ressources humaines. »

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QUESTIONS-RÉPONSES

Q : Quel est le rôle de la gouvernance des agents d'IA dans l'informatique d'entreprise ?

R : La gouvernance des agents d'IA garantit le fonctionnement sécurisé et conforme des agents autonomes en gérant le contrôle d'accès, la confidentialité des données et les exigences réglementaires telles que SOC 2 ou ISO 27001.

Q : Comment les systèmes multi-agents (MAS) améliorent-ils l'automatisation informatique ?

R : Les systèmes multi-agents (MAS) coordonnent plusieurs agents d'IA pour exécuter des flux de travail informatiques complexes, améliorant ainsi l'efficacité, la délégation des tâches et l'automatisation intersystèmes.

‍Q : Comment Corma simplifie-t-il la conformité aux normes SOC 2 et ISO 27001 avec les agents d'IA ?

A ; :Corma automatise le provisionnement des utilisateurs, génère des rapports prêts pour les audits et applique l'accès au moindre privilège afin de respecter les obligations SOC 2 et ISO 27001 pour les outils SaaS et les agents d'IA.

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