KI-Agenten-Governance erklärt: 5 Hauptrisiken und wie man sie in der IT managt

Der Bereich der KI entwickelt sich rasant und bringt eine neue Generation von Tools hervor, die als Agenten für künstliche Intelligenz (KI) bekannt sind. Es ist das neue Hype-Wort und Sie haben es wahrscheinlich schon woanders gelesen. In diesem Artikel werden wir gemeinsam tief in die Konzepte von Agenten, autonomen Agenten und multiagentischen Systemen eintauchen. Lassen Sie uns mit einigen richtigen Definitionen beginnen, da wir bei Corma im Herzen Wissenschaftler und Ingenieure sind.

Ein KI-Agent bezieht sich auf ein System oder Programm, das in der Lage ist, Aufgaben im Namen eines Benutzers oder eines anderen Systems auszuführen, entweder autonom, indem es seinen Arbeitsablauf gestaltet und Tools unabhängig verwendet, oder unter der Aufsicht eines Menschen, der wichtige Entscheidungen trifft oder Aufgaben ausführt. LangChain definiert einen KI-Agenten als ein System, das mithilfe eines LLM über den Kontrollfluss einer Anwendung entscheidet. Im Gegensatz dazu Software bezieht sich auf eine Reihe von Anweisungen, Daten oder Programmen, die zur Bedienung von Computern und zur Ausführung bestimmter Aufgaben verwendet werden. SaaS (Software as a Service) ist ein Cloud-Modell, bei dem Anbieter Anwendungen hosten und verwalten und Benutzern den Zugriff über das Internet über eine Mehrmandantenarchitektur und Abonnementlizenzen ermöglichen. (A) Lizenz ist eine offizielle Erlaubnis oder Erlaubnis, etwas zu tun, zu benutzen oder zu besitzen, wohingegen ein Konto ist eine Vereinbarung mit einer Organisation zur Aufzeichnung von Transaktionen oder Interaktionen. Beispielsweise könnte ein Mitarbeiter ein Konto bei Salesforce haben, über das der Arbeitgeber genaue Aufzeichnungen über die Kundeninteraktionen und Verkaufsaktivitäten des Mitarbeiters führt. Der Mitarbeiter würde außerdem über eine von Salesforce bereitgestellte Lizenz verfügen, um auf bestimmte Teile der Salesforce-Software zuzugreifen und diese zu nutzen.

KI-Agenten bieten zwar ein immenses Potenzial, stellen aber auch komplexe Herausforderungen in den Bereichen Governance, Compliance und Sicherheit dar. Gleichzeitig bleiben traditionelle SaaS-Tools (Software as a Service) für den Geschäftsbetrieb von entscheidender Bedeutung. Probleme rund um SaaS wurden behandelt mit SaaS-Managementplattformen. Unternehmen stehen heute vor der doppelten Herausforderung, sowohl traditionelle SaaS-Lizenzen als auch diese neuen KI-Agenten effektiv zu verwalten. Hier kommt Corma ins Spiel und bietet eine einheitliche Plattform für die Kartierung, Zentralisierung und IT-Governance automatisieren über alle Generationen digitaler Systeme hinweg.

Zur Verdeutlichung der Unterschiede zwischen Automatisierung, KI-Arbeitsabläufe, und KI-Agenten— und helfen Unternehmen dabei, für jeden Anwendungsfall den richtigen Ansatz zu wählen — wir fügen das folgende Framework hinzu. In dieser Abbildung werden die wichtigsten Entscheidungskriterien und Überlegungen zur Unternehmensführung für jede Lösung hervorgehoben.

Die KI-Agent-Landschaft verstehen

Um KI-Agenten effektiv zu steuern, ist es wichtig, ihre unterschiedlichen Typen zu verstehen.

Standardagenten decken eine breite Palette von Lösungen ab, von Allzweckprodukten wie den Agenten von OpenAI bis hin zu speziellen, vorgefertigten Optionen, die auf Plattformen wie LangChain verfügbar sind, das auch ein robustes Framework für Bauagenturen bietet. Es kann jedoch zu Verwechslungen kommen zwischen Tools wie Agno oder CrewAI und dem, was als interner Agent gilt: Die Verwendung dieser Tools zur Erstellung eines Agenten bedeutet nicht unbedingt, dass er nicht intern entwickelt wurde.

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Die Leistungsfähigkeit von Multi-Agentensystemen (MAS)

Bei einem Multi-Agentensystem (MAS) interagieren und arbeiten mehrere autonome Agenten zusammen, um komplexe Ziele zu erreichen, die die Fähigkeiten einzelner Agenten allein übersteigen. In MAS:

• Jeder Agent arbeitet autonom mit speziellen Rollen.
• Agenten kommunizieren und koordinieren Aktionen explizit (Direktnachrichten) oder implizit (über gemeinsame Umgebungen).
• MAS kann kooperative Interaktionen (Agenten, die auf gemeinsame Ziele hinarbeiten), kompetitive Interaktionen (Agenten konkurrieren) oder hierarchische Vereinbarungen beinhalten, bei denen Agenten auf höherer Ebene Aufgaben an untergeordnete Agenten delegieren.

Beispiele für MAS-Anwendungen sind:

• Smart-Home-Assistenten: In einem vernetzten Zuhause kommunizieren und koordinieren verschiedene KI-Agenten (wie Thermostat, Lichtsteuerung und Sicherheitssystem), um Komfort, Energieverbrauch und Sicherheit für die Bewohner zu optimieren.
• Online-Plattformen für die Lieferung von Lebensmitteln: Mehrere Agenten arbeiten zusammen, um eine Bestellung zu bearbeiten: Empfehlungsagenten schlagen Mahlzeiten vor, Zahlungsagenten wickeln Transaktionen ab und Logistikagenten koordinieren die Lieferung mit Restaurants und Fahrern.
• Personalisierte Gesundheitssysteme: Fachärzte arbeiten zusammen, indem sie Patientendaten aus verschiedenen medizinischen Perspektiven (Diagnostik, Medikamentenmanagement, Rehabilitation) analysieren, um integrierte Behandlungspläne zu erstellen.

Die Rolle von Corma bei der Verwaltung von SaaS- und KI-Agenten

Corma bietet eine einheitliche Plattform, die speziell für die Bewältigung der Governance-Herausforderungen entwickelt wurde, die sowohl von traditionellen SaaS-Tools als auch von neuen KI-Agenten ausgehen. Unsere Vision ist es, die weltweit führende einheitliche und automatisierte IT-Plattform für alle Unternehmen zu werden.

So hilft Corma:

1. Einheitliche Aufsicht: Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über alle SaaS-Anwendungen und KI-Agenten in Ihrem Unternehmen, unabhängig davon, ob sie intern entwickelt oder von der Stange gekauft wurden.
2. Automatisiertes Lizenzmanagement: Verfolgen Sie aktive Lizenzen für SaaS-Tools und die Nutzung von KI-Agenten, identifizieren Sie ungenutzte Ressourcen und reduzieren Sie die Softwarekosten entsprechend.
3. Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften: Stellen Sie die Einhaltung behördlicher Anforderungen durch robuste Überwachungs- und Berichtsfunktionen sowohl für Softwarelizenzen als auch für den Einsatz autonomer Agenten sicher, die als effizientes Identity Access Management System.
4. Reibungsloses Onboarding/Offboarding: Automatisieren Sie Workflows zur (De-) Bereitstellung für Mitarbeiter, die mit SaaS-Anwendungen und KI-Agenten interagieren.
5. Risikominderung: Erkennen Sie durch kontinuierliche Überwachung proaktiv unautorisierte Apps oder betrügerische Agenten und sichern Sie so Ihre gesamte IT-Umgebung.

Da Unternehmen neben ausgeklügelten KI-Agenten zunehmend auch traditionelle SaaS-Tools einsetzen, wird Vertrauen zur Grundvoraussetzung für eine effektive Unternehmensführung. Der Ansatz von Corma kombiniert Automatisierung mit Transparenz, indem er Einblicke in die Softwarenutzungsmuster und das Verhalten der Agenten in Echtzeit bietet.

Skello sparte über 2.000 €/Monat und über 100 IT-Stunden

Ein Paradebeispiel ist Skello, ein schnell wachsender SaaS-Anbieter von B2B-HR-Software, der Corma nutzte, um den IT-Betrieb zu automatisieren und seinen Software-Stack zu optimieren. Um 556 SaaS-Anwendungen und 14.000 Lizenzen zu verwalten, implementierte Skello Die SaaS-Managementplattform von Corma um das Onboarding und Offboarding für über Dutzende von Mitarbeitern zu automatisieren, über 100 Schatten-IT-Apps zu identifizieren und jährlich mehr als Hunderte von Stunden einzusparen (das entspricht einem Vollzeitmitarbeiter). Diese Effizienz ermöglichte es Skello, die Kosten von Corma schnell wieder hereinzuholen, ungenutzte Lizenzen zu reduzieren und die Ausgaben allein für Notion um über 2.000€ pro Monat zu senken. Wie ihr leitender Cloud- und IT-Manager es ausdrückte:“Corma ist ein entscheidender Faktor für die Automatisierung der IT, zum Beispiel unserer Onboarding- und Offboarding-Prozesse. Das spart unserem IT-Team und unserer Personalabteilung viel Zeit.“

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FRAGEN UND ANTWORTEN

F: Welche Rolle spielt die KI-Agenten-Governance in der Unternehmens-IT?‍

A:AI Agent Governance gewährleistet den sicheren, gesetzeskonformen Betrieb autonomer Agenten, indem sie die Zugriffskontrolle, den Datenschutz und regulatorische Anforderungen wie SOC 2 oder ISO 27001 verwaltet.

F: Wie verbessern Multi-Agentensysteme (MAS) die IT-Automatisierung?

A: Multi-Agentensysteme (MAS) koordinieren mehrere KI-Agenten zur Durchführung komplexer IT-Workflows und verbessern so die Effizienz, Aufgabendelegierung und systemübergreifende Automatisierung.

‍F: Wie vereinfacht Corma die Einhaltung von SOC 2 und ISO 27001 mit KI-Agenten?

A; :Corma automatisiert die Benutzerbereitstellung, generiert prüfungsbereite Berichte und erzwingt den Zugriff nach den geringsten Rechten, um die Anforderungen von SOC 2 und ISO 27001 sowohl für SaaS-Tools als auch für KI-Agenten zu erfüllen.

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