Tendances en matière de gestion des identités et des accès pour 2025 et au-delà

Malheureusement, la mise en œuvre de la gestion des accès aux identités n'est pas une opération ponctuelle que vous ne devez cocher qu'une seule fois et que vous n'aurez jamais à revenir en arrière par la suite. Les difficultés liées à la mise en œuvre de chaque IAM peuvent déterminer le succès ou l'échec d'une initiative. Les organisations doivent développer des stratégies optimales pour déployer efficacement l'IAM, qui peuvent évoluer au fil du temps. Pensez aux changements induits par l'IA ou au nombre toujours croissant de cyberattaques. L'IAM n'est pas indépendante des tendances mondiales, de l'essor de la cybercriminalité ou de l'IA, pour n'en citer que deux. En 2025 et au-delà, l'IAM se concentrera davantage sur de nouvelles orientations et de nouvelles mesures de sécurité afin d'améliorer la réussite de la mise en œuvre de l'IAM.

Utiliser le MFA amélioré pour renforcer la sécurité

L'authentification multifacteur (MFA) est essentielle pour protéger les comptes et les systèmes contre tout accès non autorisé. Selon une enquête de Verizon, plus de 90 % des violations impliquent des tentatives de phishing, d'où la nécessité de sécuriser les mots de passe et les informations d'authentification. Les solutions IAM devraient donc mettre l'accent sur l'authentification multifacteur par le biais de mots de passe à usage unique (OTP) et ajouter une troisième couche de sécurité en surveillant les modèles d'utilisation, les adresses IP, les emplacements et les appareils. C'est peut-être une nouvelle pour les entreprises férues de technologie, mais il existe encore une grande partie de l'économie pour laquelle le MFA est encore quelque chose de nouveau.

Mise en œuvre du contrôle d'authentification basé sur les risques (RBAC) renforce encore la sécurité. Les fournisseurs de services IAM se concentrent de plus en plus sur l'amélioration du RBAC grâce à l'intelligence artificielle, qui permet des processus d'authentification dynamiques et contextuels.

Identité des machines utilisant le principe du moindre privilège et une confiance zéro

2025 pourrait ou devrait être l'année où les solutions IAM adopteront le cadre de sécurité Zero Trust pour atténuer les cyberrisques et protéger les environnements, les systèmes et les utilisateurs de cloud hybride contre des attaques inconnues. Dans le cadre du modèle Zero Trust, une authentification et une vérification continues sont requises non seulement lors de la connexion, mais également tout au long des sessions. Cette approche garantit que les individus fournissent une identification appropriée avant d'accéder aux ressources de l'organisation, facilitant ainsi la mise en œuvre de l'identité des machines. Cela peut également vous aider dans d'autres tâches importantes telles que fourniture de licences logicielles.

En outre, les organisations devraient adopter le principe du moindre privilège parallèlement au modèle Zero Trust combiné à des revues d'accès au logiciel. Cela garantit que les employés n'ont accès qu'aux systèmes nécessaires à leurs rôles, minimisant ainsi le risque d'accès non autorisé. En intégrant ces stratégies, les entreprises peuvent automatiser et renforcer la gestion de l'identité de leurs machines.

Écosystème pour une identité décentralisée

L'augmentation du vol d'identité et des atteintes à la vie privée a incité de nombreuses organisations à passer de systèmes de gestion d'identité centralisés à des systèmes décentralisés de gestion d'identité. Les fournisseurs IAM tirent parti de la technologie blockchain pour créer des écosystèmes d'identité décentralisés centrés sur l'utilisateur et préservant les identités individuelles. Cette approche permet aux utilisateurs de contrôler leurs propres informations d'identification, favorisant ainsi une confidentialité et une sécurité accrues.

Les systèmes d'identité décentralisés prennent également en charge gouvernance et administration des identités (IGA), conformément à la conformité réglementaire et à l'architecture de confidentialité et de sécurité des données de l'organisation.

Identification et sécurité améliorées grâce à l'IA et au ML

Personne n'est surpris par le récent engouement suscité par l'intelligence artificielle selon laquelle l'IA peut améliorer de manière significative la précision de la sécurité et de l'identification de l'identité au sein des systèmes IAM. Enfin un cas d'utilisation solide où l'IA peut réellement nous aider à améliorer nos vies ! En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique (ML), les systèmes IAM peuvent tirer des enseignements d'un grand nombre d'actions, de comportements et de transactions d'authentification des utilisateurs. Cette fonctionnalité permet de détecter et de prévoir les anomalies ou les failles de sécurité. Cela supprime également le travail manuel incroyablement fastidieux des humains qui peuvent mieux consacrer leur temps à d'autres tâches.

À l'avenir, les systèmes de machine learning seront capables de surveiller les sessions informatiques pour vérifier si un humain utilise le système, de prévoir les menaces internes et externes et d'anticiper les modèles de violation de données. Cet apprentissage et cette adaptation continus renforceront encore les mesures de sécurité IAM.

Une plus grande attention est accordée au consentement des utilisateurs et à la confidentialité des données grâce à la conformité

Malgré les réticences à tous les niveaux, la confidentialité des données reste une priorité pour les autorités et, par conséquent, doit être une priorité pour les entreprises. Face à l'augmentation des cas de fuite de données et de violations de la vie privée, les organisations et les utilisateurs se concentrent davantage sur la confidentialité des données et le consentement. Les solutions IAM doivent rester à jour avec les dernières exigences et politiques de conformité relatives aux données des utilisateurs et des employés. Il est important de noter ici que le RGPD ne se préoccupe pas seulement des personnes privées, mais également des droits des employés en matière de données.

Les nouvelles réglementations obligent les fournisseurs d'IAM à obtenir le consentement de l'utilisateur avant de stocker ou d'utiliser des informations personnelles. Alors que des réglementations comme le RGPD ou des certifications comme NORME ISO 27001 sont toujours d'actualité, la prochaine réglementation NIS2 dans l'Union européenne aura un impact qui reste à voir dans les mois et les années à venir. Si vous recherchez un partenaire pour vous accompagner sur cette voie, Corma est là pour toi.